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電子書_大數據分類和聚類的現代技術_382頁 金牌
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資料類型 其他e書
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上傳時間 2019-12-25
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  • 電子書_大數據分類和聚類的現代技術_382頁
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  • 電子書_從優秀到卓越:清華和北大精英成長紀實_346頁
  • 電子書_中國隱形冠軍企業_225頁
  • 電子書_中國的貨幣化進程_582頁


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      資料簡介
     
    Modern Technologies for
    Big Data Classification
    and Clustering
    Hari Seetha
    Vellore Institute of Technology-Andhra Pradesh, India
    M. Narasimha Murty
    Indian Institute of Science, India
    B. K. Tripathy
    VIT University, India
    A volume in the Advances in Data
    Mining and Database Management
    (ADMDM) Book Series
    Published in the United States of America by
    IGI Global
    Information Science Reference (an imprint of IGI Global)
    701 E. Chocolate Avenue
    Hershey PA, USA 17033
    Tel: 717-533-8845
    Fax:717-533-8661
    E-mail: cust@igi-global
    Web site: igi-global
    Copyright2018 by IGI Global.All rights reserved. No part of this publication may be
    reproduced, stored or distributed in any form or by any means, electronic or mechanical, including
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    Library of Congress Cataloging-in-Publication Data
    British Cataloguing in Publication Data
    A Cataloguing in Publication record for this book is available from the British Library.
    All work contributed to this book is new, previously-unpublished material.
    The views expressed in this book are those of the authors, but not necessarily of the publisher.
    For electronic access to this publication, please contact: eresources@igi-global.
    Names: Seetha, Hari, 1970- editor. | Murty, M. Narasimha, editor. | Tripathy,
    B. K., 1957- editor.
    Title: Modern technologies for big data classification and clustering / Hari
    Seetha, M. Narasimha Murty, and B.K. Tripathy, editors.
    Description: Hershey, PA : Information Science Reference, [2018]
    Identifiers: LCCN 2017010783| ISBN 9781522528050 (hardcover) | ISBN
    9781522528067 (ebook)
    Subjects: LCSH: Big data. | Data mining. | Cluster analysis. |
    Classification--Nonbook materials. | Document clustering.
    Classification: LCC QA76.9.B45 M63 2018 | DDC 005.7--dc23 LC record available at https://lccn.
    loc.gov/2017010783
    This book is published in the IGI Global book series Advances in Data Mining and Database
    Management (ADMDM) (ISSN: 2327-1981; eISSN: 2327-199X)
    Advances in Data Mining
    and Database Management
    (ADMDM) Book Series
    Editor-in-Chief: David Taniar, Monash University, Australia
    Mission
    ISSN:2327-1981
    EISSN:2327-199X
    With the large amounts of information available to organizations in today’s digital world,
    there is a need for continual research surrounding emerging methods and tools for collecting,
    analyzing, and storing data.
    The Advances in Data Mining & Database Management (ADMDM) series aims to
    bring together research in information retrieval, data analysis, data warehousing, and related
    areas in order to become an ideal resource for those working and studying in these fields.
    IT professionals, software engineers, academicians and upper-level students will find titles
    within the ADMDM book series particularly useful for staying up-to-date on emerging
    research, theories, and applications in the fields of data mining and database management.
    Sequence Analysis
    Educational Data Mining
    Cluster Analysis
    Heterogeneous and Distributed Databases
    Neural Networks
    Database Testing
    Factor Analysis
    Quantitative Structure–Activity Relationship
    Predictive analysis
    Web Mining
    Coverage
    IGI Global is currently accepting
    manuscripts for publication within this
    series. To submit a proposal for a volume in
    this series, please contact our Acquisition
    Editors at Acquisitions@igi-global or
    visit: igi-global/publish/.
    The Advances in Data Mining and Database Management(ADMDM) Book Series (ISSN 2327-1981) is published
    by IGI Global, 701 E. Chocolate Avenue, Hershey, PA 17033-1240, USA, igi-global. This series is composed
    of titles available for purchase individually; each title is edited to be contextually exclusive from any other title within the
    series. For pricing and ordering information please visit igi-global/book-series/advances-data-mining-
    database-management/37146. Postmaster: Send all address changes to above address.2018 IGI Global. All rights,
    including translation in other languages reserved by the publisher. No part of this series may be reproduced or used in any
    form or by any means – graphics, electronic, or mechanical, including photocopying, recording, taping, or information and
    retrieval systems – without written permission from the publisher, except for non commercial, educational use, including
    classroom teaching purposes. The views expressed in this series are those of the authors, but not necessarily of IGI Global.。



     
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